AIとプロンプト、またはヒトと書体 ⑤

ChatGPT Atlasで企業サイトリニューアル案を作ったら構造設計が爆速で進んだ

ここ数回、連続で書体の話ばかりになっていましたので、今回は久しぶりに、もう一つの主題にしているAI関連の話をしたいと思います。OpenAI社が、2025年10月に発表したAIブラウザ「ChatGPT Atlas」について。
今やGoogle検索はAI要約がデフォルトで、FirefoxにもAIチャットボットが搭載されています。正直なところ「わざわざ新しいブラウザを使う意味ある？」と懐疑的で、リリースからしばらくは触れてさえいませんでした。

ところが。実際に企業サイトのリニューアル構造案をAtlasで整理してみたところ——
情報設計の初速が、異常に速い。

その理由と使用感を、制作部視点で書いてみます。

　ChatGPT Atlasは、ChatGPTがブラウザと統合されたアプリです。最大の特徴は、複数のタブの文脈を参照しながら対話できること。

　通常のAIチャットは「コピペ前提」です。しかしAtlasは、今開いているページやチャットの流れを踏まえたうえで構造化・分析が可能です。

つまり、

• 競合サイトを見ながら構造を分解できる
• 自社サイトを開きながら改善点を整理できる
• テキストを選択して即座に再構成できる
• そして、それらのタブ内のチャット文脈すべてを参照して構造化できる

という「制作の思考に直結する使い方」が可能になります。

制作現場で起きがちな「思考の断絶」

　制作の仕事は、思考の連続性が命です。ところが現場では、

• ブラウザで調査
• 別タブでメモ
• チャットAIにコピペ
• スプレッドシートやドキュメントに整理
• ワイヤー作成ツールへ移動
  

と、複数ツールを行き来するのが当たり前。この行き来のたびに起きるのが、思考の断絶と作業の中断。集中していたはずの論点が薄まり、構造の整合性が一瞬ぼやけることに。

　そして、Atlasの本質的な価値はここにあります。
複数ツールの行き来で生じる思考の断絶や作業の中断なく、ノンストップで作業を進められる。これが、想像以上に効きます。

制作時に一番助かるのは「構造分解」

　デザインもコピーも、最終的には「構造」の上に成立します。しかし現場でよく見るのは、

• 情報が散らかっている
• トップと詳細の役割が曖昧
• 営業資料とWebの機能が混在
• ページ目的が定義されていない

という状態。ここでAtlasを使うと、

• ページ構造を3層で分解
• コンテンツの役割分類
• CTA導線の抜け漏れ指摘
• FAQやサポート情報の必要性抽出

などが、対話ベースで即座に整理されます。
「このページ構造を3層で分解して」、それだけの指示で骨格が出てきます。制作にとっては、これが大きい。

爆速だったのは「サイトリニューアル構造案」

　今回試したのは、企業サイトのリニューアル設計です。要件は、

• 古い情報の刷新
• スマホ閲覧前提
• FAQの追加
• 操作方法ページ新設
• メンテナンス情報充実

　通常なら「競合調査 → 差分整理 → 情報再分類 → サイトマップ再設計 → トップワイヤー作成」という工程になります。

Atlasを使うと、

• 競合サイトを開いたまま構造抽出
• 自社との差分分析
• 不足コンテンツ洗い出し
• サイトマップ案提示

まで、一気通貫。しかも文脈を保持したまま会話が続く。途中で説明をやり直す必要がない。これが爆速の正体です。

特筆：複数タブの文脈参照が立て板に水

　特に便利なのは、複数のタブでやり取りしているチャット文脈すべてを参照できること。
これが凄まじく快適です！例えば、

• 直前に整理した課題
• 競合との差分
• ターゲット設定
• スローガン案

　これらを毎回説明し直さなくていい。「さっきの構造を前提にトップページのワイヤーフレームを作って」で通じるのが想像以上にスムーズ。
　制作の思考は、積み上げ型です。文脈が切れないということは、設計の精度が落ちないということでもあります。

制作の業務と相性がいい理由

　制作部の仕事は、

• 情報の意味を読む
• 役割を定義する
• 構造を組み替える
• 優先順位を整理する

という作業です。Atlasは「文章生成AI」というより、構造思考の補助装置。特にありがたいのは、

• ロジックの飛躍を指摘
• ユーザー視点の抜けを可視化
• 優先順位を再整理

「自分の中では整っているつもり」を揺さぶり、制作時に陥りがちな盲点を論理的に指摘してくれます。

SEO設計やデザイン評価にも使える

　Atlasはページ文脈を理解するため、

• 見出し階層の整理
• 検索意図との整合性確認
• キーワード配置の自然化
• 内部リンク構造改善提案

といったSEO設計にも活用できます。特に「このページは誰のどの検索意図を取りに行くのか？」という問いを立てる速度が上がります。感覚でやっていた設計を、言語化できるのは非常に大きい利点です。

　そして意外と有効なのが、

• ヒーロー構造の論理整合チェック
• コピーの抽象度検証
• ブランドトーン整合確認

「このコピーは抽象に寄りすぎていないか」「このビジュアルは目的と一致しているか」といった、設計の客観視ツールとしても使えます。

まだMac版だけという現実

　ここまで話しておいてアレなのですが…。
　現在（2026年2月下旬）、AtlasはMac版のみ。そして弊社の社内PCはすべてWindowsです。

…Windows版のリリースは？